L’intelligence artificielle et la responsabilité sociétale des entreprises sont deux sujets de réflexion très présents dans le contexte actuel. Il est légitime de se demander si intégrer l’IA
dans un projet de RSE peut apporter une plus-value. Comment cet outil puissant qu’est l’IA peut-il faire avancer une démarche centrée sur l’humain et l’environnement ? Optimisation des processus, machine learning, prédiction des risques et innovation : les apports de l’intelligence artificielle au service de la RSE.

Optimiser les processus au profit de l’empowerment humain

On le sait, l’intelligence artificielle progresse considérablement ces dernières années et modifie en profondeur le monde du travail. Parmi toutes les avancées, l’automatisation intelligente des processus (IPA) est au cœur des débats. Il s’agit d’une branche de l’intelligence artificielle qui consiste à utiliser des nouvelles technologies pour reproduire un processus cognitif humain. Concrètement, il s’agit de confier à la machine les tâches les plus répétitives, les plus monotones et les plus chronophages, qui étaient jusque là effectuées par l’homme.

Cette avancée de l’intelligence artificielle a un impact bénéfique en terme de responsabilité sociétale de l’entreprise (RSE). En effet, ces besognes routinières sont souvent pesantes pour les salariés et considérées comme peu valorisantes, libérer les ressources humaines de ces tâches est donc un point positif. L’épanouissement de l’humain est un aspect fort d’une politique de RSE or ne plus effectuer ce travail peu gratifiant permet de se consacrer à des travaux nécessitant une plus forte valeur ajoutée. En proposant aux salariés de s’impliquer dans des tâches mobilisant davantage leur propre intelligence, on replace l’humain au centre de l’entreprise comme créateur de valeur et acteur de la performance. Cela remplit plus efficacement la quête de sens de tout un chacun dans son univers professionnel. La valorisation des aptitudes et des qualités humaines offre un sentiment de reconnaissance à l’homme ce qui participe grandement à une sensation de bien-être au travail.

Le temps gagné grâce à l’intelligence artificielle peut aussi être réinjecté dans un investissement collaboratif pour une politique RSE plus forte. En effet, en sollicitant l’implication de tous les travailleurs, quel que soit leur niveau, dans une stratégie de responsabilité sociétale de l’entreprise, on leur accorde de l’importance et de la confiance, deux vecteurs essentiels de l’empowerment. Il existe des formations RSE variées, Green Opinion propose, par exemple aussi bien des ateliers de sensibilisation aux écogestes, que des modules spécifiques pour les TPE-PME ou encore un cycle sur le numérique responsable.

Analyser les données pour s’améliorer

C’est un aspect remarquable de l’IA : sa capacité à analyser des quantités astronomiques de données. Le machine learning permet la transformation d’informations brutes (graphiques, chiffres, images…) en connaissances fines. En identifiant des tendances, des modèles ou des corrélations, l’intelligence artificielle contribue à améliorer la performance de l’entreprise et cela est applicable à tous les domaines. Ainsi, l’IA peut être employé pour collecter et examiner les résultats économiques, sociaux ou environnementaux, par exemple. Ces trois aspects revêtent une grande importance lorsqu’on souhaite conduire une politique RSE.

D’un point de vue économique, le volume des ventes d’une entreprise et l’analyse de données des consommateurs permet de mieux cerner leurs attentes, de cibler leurs freins, de comprendre leurs intérêts, etc. Si l’entreprise utilise à bon escient ces données et qu’elle ajuste ses offres en fonction de cela, elle augmente ses chances de voir son chiffre d’affaires s’améliorer et sa rentabilité s’accroître. En clair, elle optimise ses finances et s’inscrit dans un schéma de durabilité, un pilier de la RSE.

Dans le même ordre d’idée, l’intelligence artificielle, en permettant l’identification de tous les points d’amélioration, ouvre la voie pour mettre au point de nouvelles mesures, des process inédits, des sources d’approvisionnement différentes et bien d’autres aspects encore afin d’être au plus près des objectifs d’une politique RSE. Concrètement, il peut s’agir de la surveillance de la consommation énergétique, de l’éthique du business ou des risques psycho-sociaux, par exemple.
L’IA permet aussi de boucler la boucle en recueillant et analysant, bien sûr, les données liées aux initiatives RSE et offre ainsi une manière concrète d’évaluer les efforts mis en place.

Anticiper les défis pour mieux y faire face

L’intelligence artificielle possède également une capacité à élaborer des scénarios pour l’avenir et peut même proposer deux approches, soit en se basant sur le modèle du présent soit en émettant une hypothèse pour le futur.
En matière de RSE, l’IA, en révélant les potentiels dangers encourus par l’entreprise en terme de développement durable, ou les risques auxquels sont exposés les ressources humaines, par exemple, permet aussi de s’en protéger. En effet, connaître les risques ou les difficultés à l’avance, c’est avoir l’occasion d’être dans une démarche pro-active pour les affronter ou décider de les éviter. Cela évite, en tous cas, une attitude passive ou une réaction tardive.

La responsabilité sociétale des entreprises est un sujet d’actualité depuis peu mais est en perpétuelle évolution. Cadre légal, nouvelles directives ou recommandations, règlementations plus strictes : il ne serait pas étonnant de voir le périmètre de la RSE se modifier au fil des années pour atteindre une version plus aboutie. L’intelligence artificielle est l’outil ad hoc pour devancer les défis sociétaux ou environnementaux.

Innover pour performer

Un autre pilier important d’une politique RSE, c’est l’innovation surtout quand elle est dirigée vers un modèle plus durable. Là aussi, il peut être question d’innovation en plusieurs domaines, que ce soit sur le plan de l’organisation de l’entreprise, du management des équipes, du processus de fabrication ou encore de l’empreinte carbone. Là où l’IA peut apporter sa pierre à l’édifice, c’est que, contrairement à l’humain, elle est dénuée de biais cognitifs, de stéréotypes ou de préjugés qui entravent parfois la création. L’intelligence artificielle ne se censure pas et peut donc être amenée à émettre des solutions inédites sur le plan éthique, environnemental ou social.

De plus, comme nous l’avons vu précédemment, l’IA est capable de prédire les risques ce qui se révèle bien utile lors d’un projet d’innovation. Évaluer à l’avance une menace sociale, la probabilité d’un événement climatique ou une déroute financière permet d’avoir toutes les cartes en main pour visualiser l’ensemble du projet et ainsi décider de sa viabilité ou non.

Sources :

https://www.green-opinion.com/formation/rse/
https://www.economie.gouv.fr/entreprises/responsabilite-societale-entreprises-rse